怎么计算异常值 明白算异常值的异常方法

6找出数据的“内围”。300度也在这个范围外，

异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。本例子中，表示的是房间内12个东西的温度
。如果数据总数是偶数，

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。把其排除前要解释其出现的原因。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。

   和内围方法类似 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了
   ，
2. 

   2把数据从小到大排列
   。表示最大的25%数据都在这个点以上。这里设置为Q1 ，可以表示数据异常或测量错误。继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，

   本例子中Q3 是71、
   计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。71，都算是“极端界外值”，又有两个数据要被平分，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
3. 

   4计算下四分位数，即是所谓的平稳界外值 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。再乘以1.5 得 2.25 
    ，

   中位数是一串数据中间的一个数据点，
   以以上数据为例，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。因此也算“极端界外值”
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注意事项

7找出数据外围 。